hello大家好,今天来给您讲解有关快速有效学习电脑编程的相关知识,希望可以帮助到您,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!

快速有效学习电脑编程

电脑编程已成为当今世界中一项非常重要的技能。随着科技的快速发展,掌握编程能力能够为我们打开无限的机遇之门。而要快速有效地学习电脑编程,以下是一些方法和技巧。

选择合适的编程语言。目前市场上有许多不同种类的编程语言,如Python、Java、C++等。初学者可以选择一种易于理解和上手的语言开始学习,例如Python。Python语言简洁易读,非常适合初学者入门。

通过实践来学习。学习编程并非只是理解语法和概念,更重要的是应用到实际项目中。创建一些简单的项目,如制作一个简单的计算器或游戏,从中学习并提升自己的编程技能。

第三,寻找合适的学习资源。互联网上有许多免费的编程教程和网站,如Codecademy、Coursera等,可以帮助初学者系统地掌握编程基础知识。还可以加入编程社区,与其他编程爱好者交流并互相学习。

不要忽视重要的编程原则和概念。了解程序设计的基本原则,如模块化、抽象化和算法等,能够更好地理解和解决问题。学习数据结构和算法也是非常重要的,这些知识能够帮助我们更高效地解决实际问题。

不要害怕犯错。编程是一个持续学习的过程,每个人都会犯错误。当遇到问题时,不要灰心丧气,要善于调试和查找解决办法。通过分析错误和寻找解决方案,我们能够更深地理解编程原理和方法。

快速有效地学习电脑编程需要选择合适的编程语言,通过实践来巩固知识,寻找合适的学习资源,并掌握重要的编程原则和概念。不断学习和不断实践是成为一个优秀的程序员的关键。掌握电脑编程能力将帮助我们在这个数字化时代中取得更多的机会和成功。

快速有效学习电脑编程

实践就是最好的老师! 另一个需要强调的是: 编程是一种技能,就同学习外语一样,绝不可能“速成”! 在有了 10 年自学计算机技术的经历和近几年在高校讲授程序设计系列课程的经验之后,我一直在思索以下几个问题: ? 软件到底是怎样开发出来的? ? 编程是难还是易?有没有能让编程功力“暴长 10 年”的“武功秘笈”? ? 一个有志于成为优秀软件工程师的人应该怎样学习计算机技术? ? 用什么方式才能让许多学生很快地学会特定的计算机技术,而不用重复我和其他人所走过的弯路? 思索的结果就是大家所看到的这本书。 在我自己亲身的学习与开发实践中,逐渐形成了这么一个观点: 编程其实并不难! 要编程并不需要到大学计算机系里去学很多艰深的理论,经过适当的指导与训练,一个高中生就可以参加到软件项目团队中,并写出具有相当质量水准的程序! 为什么会有那么多的人把编程视为很高深的东西? 为什么我国那么多的软件企业深感合格的程序员是如此难找? 与此又有与之完全对立的情况:每年有大批计算机及相关专业毕业生四处求职,却处处碰壁,找工作成了一件很不轻松的事情…… 一边是真正合格的程序员人数很少,软件企业都在喊急缺人才,而另一边是大量的学生毕业找不着理想的工作。这样一个怪圈为何会形成? 我想,造成这个怪圈有两个重要的原因。 一是学生学习方法与态度的问题。由于对软件开发这一工作本身缺乏正确认识,许多学生形成了一种浮躁的功利型学习方法,表现为盲目地跟风学习各种当前流行的新技术,但大都只是三个月热度,由于欠缺毅力和不具备扎实的理论与实践基础,对这些新技术无法深入把握,浅尝辄止,“坐而论道”,讨论时可以“滔滔不绝”,一到动手则“原形毕露”。许多人没有想过:现在流行的“新”技术,难道就会一直“流行”下去?曾经风光一时的 Foxpro 和 PowerBuilder ,国内曾有许多人(包括本人在内)投入大量的时间去学习与掌握,可没过几年,还有几个项目是用这两种技术开发的呢?如果要“追”新技术,也只能去学预计两到三年后社会急需的技术,这就需要学习者有超前的眼光。但软件技术进步实在太快,很少有人能够准确预测出几年之后会流行什么。与其“临渊羡鱼”,不如“退而结网”,选择一项自己喜欢的领域,从理论到技术,扎扎实实地用两到三年时间去学好它,在学习过程中培养出“捕鱼”的本事。有了这种自我学习的基本能力与素质,还担心出海捕不到鱼吗? 有一些学生投入相当多的时间与金钱去参加种种有着各种动听承诺的电脑培训班,指望别人能够帮助自己成为技术高手,却不知真正的高手大都是“自学成才”! 更有太多的尤其是非计算机专业的学生,盲目地去考各种认证,不管是国内的还是国外的考试,只要有证,就有大批的人去参加。他们把应用计算机技术的能力简单地等同于一纸证书。当前的计算机等级考试就大有成为高校中第二个“英语四六级”的可能性。 你向别人展示自己写的一个软件作品,比给别人看一堆各式各样的证书更能说明你的能力! 造成怪圈的第二个重要原因就是计算机教育问题。目前高校中的计算机教育并不能大批量地培养出合格的软件开发者,学生在四年本科期间计算机理论学了不少,对培养编程能力却重视不够,缺乏实践的结果是理论也掌握不好,学生的计算机水平被煮成了“夹生饭”。 除了在校的大学生,社会上还有大批的软件开发爱好者,他们由于没有机会系统地学习软件开发技术,就采用自学和自我实践的方式,结合自己的工作来应用学到的计算机技术。虽然他们没有在校生的优越条件,但其中优秀人物的真实开发能力远胜于正规高校计算机专业“科班”出身的本科生甚至是硕士生。这种例子已经很多了。 “职业选手”不如“业余选手”! 我自己是走“野路子”出来的,走的是以实践为主导的自学之路,从亲身实践中深切感受到计算机科学本质上是一门实践性非常强的科学,不管是在校学生还是社会上的软件开发爱好者,我的建议是: 我从2002 年开始接触 .NET 技术,并一直研究使用至今,前前后后看了近百本国内外的 .NET 编程书籍,并写了几万行的 .NET 代码。在对 .NET 有了一定的了解之后,我认为 .NET 技术是初学者学习软件技术非常好的切入点,学习者可以一步到位,直接学习目前主流的面向对象软件开发技术,而不用按部就班,按传统的先结构化编程再面向对象编程的顺序去学习。 接着我思考的问题是:这本书该怎么写? 著名物理学家爱因斯坦曾经表达过这样的思想: 学习时只需要掌握那些能让思维导向深入的东西,而将其他无关的知识全部抛弃。 软件技术本身有一个庞大而复杂的体系结构,不分巨细地样样都想掌握,那么只能是疲于奔命而终无所得。 基于我自己的理解,在书中我将认为是最重要和最基础的东西突显出来,这些东西是必须掌握的,一旦理解并掌握它们之后,读者就掌握了“捕鱼”的方法,自己就可以进一步探索某一领域内的其他技术点了。因此在书中不需对每个技术领域的每个技术点都“面面俱到”。 编程是有规律的,读者能不能迅速成为一名具备相当水平的程序员,关键在于对编程规律与必备知识基础的把握程度。 最重要的是要掌握原理。在开发过程中所进行的各项具体活动与工作步骤,其背后都是有道理的,理解清楚了这些道理,在整个软件开发过程中该做什么,不该做什么,先做什么,后做什么,也就心中有数了。 编了这么多年的程序,我意识到其实学习软件开发技术的过程就是一个学会做事方法的过程。在开发软件时,要“分而治之”、“步步为营”、“先局部后整体”、“合理安排开发次序”、“养成良好的编程习惯”等,这不仅仅是程序设计的技巧,也是做好编程之外许多其他工作所需要的。 在学习与掌握软件技术这一过程中,可以锻炼一个人的许多基本素质,如思维周密、意志坚强、学习能力、创新精神等。如果一个人能在竞争空前激烈的 IT 业凭借着高素质站稳脚跟,可以很有把握地说,如果他转向其他行业,同样是一个优秀的人才,也会闯出自己的一番天地! 在许多计算机技术书籍中,出现了大量的技术术语,对于不熟悉这些术语的读者而言,这无疑加大了阅读的难度。对于这些计算机术语的表述,如果强调其在理论上的科学性与严谨性,则往往不易于理解,这在很大程度上限制了这些知识的传播、普及和应用。本书对这些术语大都采用了一种通俗易懂的方式来表达,甚至使用了不少比喻手法来阐明其内涵。这种表达方式虽易于理解,但不免在科学性和严谨性上有所不足,读者如果需要科学而精确的定义,请自行查阅相关的科技文献。强调一下,本书是一本志在普及软件开发技术的专业书籍,与传统的工程技术专著和计算机科学理论教材不同,阅读时不要像中学学习数学一样,每个字都不放过,而应将重点放在形成对软件开发过程的直观理解和感性认识上。 对于一个具体的软件开发者而言,只有被理解了的知识才是真正有用的知识,无法理解的知识是毫无用处的。笔者写书的主要目的是让读者能迅速地汲取书中所提供的知识,尽量做到 “用大白话讲述复杂的技术” ,因此在文字上追求深入浅出,但是否真的做到了这一点,还得由读者来做出评价。 知识的获取与掌握是有其客观规律的,一般而言,具体的知识易于理解,而抽象的知识则难于把握,在学习过程中,应遵循“具体 → 抽象 → 具体 →……”这样一个无限循环的过程。 如果某人对一门学科所知不多,却指望他能通过理论学习迅速地把握这门学科,这就违反了人类认识世界的客观规律。可惜的是,目前中国教育体制中普遍采用的让学生重点学习抽象理论而忽视具体实践的做法,造成了大批的学生既没学好理论,也没打好必要的实践基础。 我认为,只有建立在实践基础之上的理论学习才是真正有效的学习。因此在整个计算机技术的学习过程中,应该把开发实践作为一条主线,由它串起所有的计算机理论。如果把计算机技术中的各个子领域看做是一个个珍珠,开发实践就是那根把所有珍珠串成项链的丝线。没有这根线,学习各门计算机课程得到的不过是一颗颗零散的珠子,价值有限。

快速学习电脑编程

快速学会编程的方法如下:

第一:计算机基础知识。计算机基础知识对于学习编程语言有重要的作用,其中操作系统(体系结构)、计算机网络、数据库等内容对于学习编程语言的帮助作用还是比较大的,尤其是操作系统知识。对于不少学习编程语言的人,如果计算机基础知识比较薄弱,那么在学习编程语言的过程中也需要补学相关内容。第二:逻辑思维能力。编程本身要解决的问题就是实现逻辑思维的过程,所以学习编程语言的人往往需要具备一定的逻辑思维能力,而数学基础对于逻辑思维能力有较大的帮助作用。其实软件开发问题说到底就是数学问题,而软件编程过程说到底就是算法和数据结构的整合。数学基础对于软件开发人员,尤其是研发级程序员来说,是非常重要的。第三:实践能力。编程语言本身就是一种工具,所以要想顺利的掌握一门编程语言就一定要有较强的实践动手能力,学习编程语言一定要多做实验。不少程序员在学习新的编程语言的时候,往往都是一边用一边学,所以多做实验是快速掌握编程语言的诀窍。

电脑编程学习

初学电脑编程需要学习英语,选择一门编程语言,要有数学基础,具体介绍如下:

1、英语基础

计算机英语与传统的英语知识不同,需要了解的大部分是计算机的专业单词或者词汇,普遍较为简单。但是在高级编程中,会出现比较生涩的词汇,对于想要参与计算机语言设计以及在职业发展上有更多追求的同学可以自学一下大学英语。

2、选择一门编程语言

选择一门编程语言。虽然目前编程语言有600种左右,但是比较流行的编程语言只有几十种,所以尽量选择流行程度比较高的编程语言来入门编程。对于没有明确编程场景的初学者来说,尽量选择全场景编程语言,比如Java、Python、C#等就是不错的选择

3、数学基础

当然拥有初中阶段的数学基础也可以成为一名合格的程序员,这也是目前很多计算机编程培训学校招收初中毕业学生的原因。但想要成为一名优秀的程序员,最少要高中及以上的数学基础,而且要懂得如何举一反三,灵活运用。

4、了解计算机操作系统原理

所有的开发或者说软件应用都是在特定的操作系统上进行的,所以计算机操作系统原理可以说是基础中的基础是必须要了解的。

5、数据结构和算法

这门课程能够决定一个人程序设计水平的高低,是学习过程中需要重点掌握的。C和C都是可以选择的,前期可以先学C,再学C会相对简单一些。

在学习编程语言的过程中,也需要同时学习计算机网络、数据库等相关知识,在当前的云计算和大数据时代背景下,还需要掌握如何通过云计算(PaaS)来辅助开发,以及如何利用大数据平台的各种资源。

快速学习编程

如果你只是想玩玩,想做点小东西的话。就学学Java,然后买几本实例教程,慢慢练。如果你想系统的学习。说说我的想法啊。你要有一个目标,学到什么样,你变成才算入门。精通啥的就不说了,文无第一,你说你自己精通,总会有大牛站出来鄙视你。那什么叫做入门呢,我的理解是,你看到一个现有的程序,用脑袋想想,大体能明白他是怎么实现的。当然不用完全明白,这不太可能,但是让你照着这个程序写一个差不多的程序不会毫无想法。到了这个程度你就差不多入门了。说白了就是学习的第一阶段模仿,不用创新,你只要能看着现存的东西去模仿就好了。会了模仿才能更进一步。不过这个模仿可不是让你照着code抄,而是黑箱。不求一模一样,只要有个大体的思路,可以去实现就行。那么为了实现这个入门,你需要一系列的系统学习。像那种用实例来学习的,也只能学习表面,总有你没有见过的事物,所以你需要学习的是本质,是原理。当然通过实例由浅入深是可以的,但是你不能舍本逐末。编程与理论是两条线,但是这两条线是伴随关系。很多初学者不知道该怎么学,所以说科班是很有必要的,起码实用。那么我在说说这个学习的过程。首先你要选择一门编程语言,如果你是那种肯吃苦,耐得住寂寞的人,我建议你从C开始学。为啥这么说呢,因为C比较底层,你想用C开发点有意思的程序特别是带GUI的,不说痴心妄想吧,起码很累。但是C的好处是语法简单,学好C以后,上可以实现数据结构,算法,下可以用来研究OS,算是学习期间比较全能的一套语言了。如果你比较急于求成,想短期内做点有意义的小程序,那就学Java。Java的库比较多,比较容易写一个带GUI的程序。而且OO的思想你早晚都要有。与此去把理论学习了,什么离散数学,计算机结构,数据结构,算法,一个一个来。这时候你可以学学汇编和机器语言,这个不是说要你用汇编去干啥,而是为了让你明白CPU的工作原理,然后试着自己用or,and,xor这类的原件自己设计一个CPU。不是让你真的去做一个实体CPU出来,只是画画电路图。当你明白CPU工作原理之后,你会有一种豁然开朗的感觉,原来计算机是这么精巧的。之后你可以开始学习操作系统原理的。这时候你可以去装一个Linux,然后熟悉熟悉那些system call。研究研究文件结构什么的。羡慕那些天在shell里面敲命令的前辈们吗?其实这些一点都不难,等你熟悉了,你就会觉得windows太不适合编程了。很多人都说Windows写程序好,VS是IDE神器什么的。可是假如没有VS还有人用Windows写程序吗?所以他们与其说Windows好还不如说VS好,Windows只是附属品。Linux随意的多,想C这类的语言,没啥lib可用的时候,有没有IDE都差不多。但是像Java这个变态语言,我反正不会用VIM这类软件去写,累死了。学习系统的时候,你就要学平行处理和线程控制了,parallel和concurrent这些。计算机的CPU就那么几个核,甚至是单核。但是计算机同时运行这么多程序,就是靠OS的平行处理功能的。学好这些很有用。在向上一层可以学的东西可就多了,Network这一块可以学学那些协议比如TCP,UDP或者HTTP之类的,然后尝试着用C写一个简单的服务器,监听一个端口发点信息啥的。你也可以用Java写,Java做这些比C简单点。但是C更贴近系统,因为Java用的是虚拟机,毕竟隔着一层。如果你对3D图像感兴趣就学学OpenGL。简单的小程序用C就够了。太复杂了就要学学C++。反正我是很不喜欢C++的。虽然功能强大,但是开发起来太累了,特别是学了Java之后,你会觉得C++这么能这么麻烦?可是想做底层开发你又不得不学C++。所以看你自己的定位了,如果不是很想深入,C就够了。学到OpenGL你就能体会到Linux的优势了,配置环境从网上找一些命令一敲就好了。当年我上graphics的课时,第一次作业,我都写完了,那些用Windows的同学们还在研究配置环境呢。他们本以为第一次配置好了之后就能体现出VS的优势的时候,才悲剧的发现这学期每个作业都要用一两个新的lib。所以他们只能忧郁的看着我那云淡风轻的一边喝咖啡一边敲代码。计算机的分支太多了,你能学的还有很多,比如数据库。其实数据库语言很简单,学学MySQL你就能学个大概。与此同时你可以学学网页开发,html+css+js为前端,后端的选择太多了,比较传统的比如PHP,如果你Java学的好就学JSP。微软那些就不说了,Python什么的也不错。说到这里,这个脚本语言你也是有必要学习一个的,Python是比较常见的选择。学完python你可以比较一下,C,Java,Python,你会发现越底层的语言功能越少但是很方便去实现那些基础结构,比如数据结果啥的。越是高级的语言功能越多,什么都是现成的,但是那些基础的东西都被隐藏了。这也是为啥10行的python,java要写30行甚至更多的原因。可是底层的语言却更快。当你习惯了Python的开发效率的时候,你可以能不会再去碰其他的语言,但是这并不代表你一开始就不用学,否则你怎么会理解其中的原理呢。说的编程语言,你就不得不学一下编译器开发了,compiler可是一个很神奇的东西,但是一句两句说不清楚,买本书自己研究一下,这个也是非常实用的。学到这里基本上基础的东西就学的差不多了,但是学无止境,CS既然是是一门科学,那就总也没有尽头,但是当你理解并明白了基础知识之后,一切新的知识学起来都不会太难。

学习电脑编程

1、如果你能够熟练的使用Windows的话,你就已经可以开始你的程序生涯了,打怪升级走起来!(PHP网站开发在线培训课程)

2、首先从C语言开始。有的朋友可能认为C语言太难了,应该从VB开始。虽然,对于一个初学者来说,用一些控件堆砌成一个小软件会有一些成就感,基础才是最重要的!C语言对于数据类型的描叙,远比VB更全面、明白,而这些正是编程中的根本!

3、学C语言,从数据类型,基本表达式,再到条件语句,循环语句,然后学习函数,再加上一些简单的数组知识,足矣。到现在为止,你只要理解结构化程序设计的思想也就够了!

4、有了以上的基础,就要开始学汇编了。汇编刚开始学的时候很难,那些各种各样的寄存器,分段的内存地址,很难理解,可是这些知识理解了以后,后面的内容就简单了,学习8086的那些指令,再加上一些伪操作,还有DOS和BIOS中断的调用,就可以看懂书上的汇编程序了。到此,你会对计算机有更深一层的理解!

5、有了汇编的基础,再来学习C语言中的精华部分——指针,可谓是如鱼得水了。现在你要对C语言全全面面的学一遍了。

6、学完以上的内容,有必要研究一下数据结构了,线性表,堆栈,队列,树,图,二叉树,等等。

7、请时刻牢记:浮躁是学习编程的大忌。

8、你还应该学习一些数据库的知识,以及一些常用的算法。

9、如果以上的知识你都达到精通的程度后,就可以开始C的课程了,找本C上,然后找一本VC上手的书,再花一个星期的时间学习VC的界面和用法,就可以做一些简单的应用了!

10、要想学好VC,没有扎实的C知识是不行的,以下书籍是VC程序员必须翻的烂熟的:CPrimer;Effective C;Thinking in C;More Effective C;深入浅出MFC。【推荐阅读:2018年5本经典的编程入门书籍推荐】

11、深刻理解C面向对象的思想。

12、编程的时候,出错是难免的,MSDN一定要熟练使用;好的代码风格会使调试的时候,更加简单的查错,一定要养成良好的编程风格。

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